AI 면접에서 답변 내용이 아무리 좋아도 구조가 엉성하면 점수가 낮게 나올 수 있습니다.AI 채용 알고리즘은 ‘무엇을 말했는가’보다 ‘어떻게 말했는가’를 더 엄격하게 분석합니다.특히, PREP(Point-Reason-Example-Point)와 STAR(Situation-Task-Action-Result) 기법은 질문에 논리적·일관성 있는 답변을 만들 수 있는 핵심 도구입니다.이 글에서는 두 기법의 차이와 AI 면접에서 고득점을 받는 적용 팁, 그리고 실제 실전 답변 예시를 구체적으로 제공합니다. 🧩 PREP & STAR 답변 구조 이해하기① PREP 기법 – 결론부터 말하는 설득형 구조구성 순서P(Point) – 결론·주장을 먼저 말하기R(Reason) – 주장의 근거 설명E(Example) – 실제..